Имитационное моделирование в стратегическом управлении

Времена экономических изменений побуждают задуматься над воплощением новых идей, которые могу обеспечить конкурентное преимущество в посткризисное время. Наиболее эффективными являются нововведения в сфере управления. Это в особенности так, если речь идёт об управлении комплексными проектами с участием многочисленных исполнителей различной специализации.

Руководителю высокого уровня важно иметь в своём распоряжении инструмент, дающий возможность:

1. Оперативно проводить внутреннюю экспертизу принятых решений с целью проверки проекта на принципиальные неточности или ошибки;
2. Постоянно поддерживать визуальный ряд, оперативно отражающий текущее состояние проекта, что даёт руководителю:
• Возможность контролировать процесс работы над проектами;
• Понятный визуальный материал для отчётов перед руководителями более высокого уровня, а так же различных рабочих согласований;
3. Прогнозировать результаты предполагаемых действий.

Эти задачи могут быть решены с помощью правильно организованного имитационного моделирования наиболее значимых этапов работы над проектами. Имитационное моделирование может быть успешно использовано для решения различных задач, таких как:

1. Оценка комплексных проектов по созданию новых образцов техники;
2. Оценка эффективности структурных подразделений, производящих R&D (НИОКР);
3. Оптимизация логистических затрат;
4. Экономическая оценка различных вариантов размещения, организации производства;
5. Оптимизация цепочек поставок;
6. Оценка различных вариантов расположения складов, логистичеких центров;
7. Оценка стоимости эксплуатации объектов.

ТЕХНОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Моделирование — метод решения задач, при использовании которого исследуемая система заменяется более простым объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью.

Компьютерное моделирование применяется в случаях, когда проведение экспериментов над реальной системой невозможно или нецелесообразно: например, по причине высокой цены ошибки или длительности проведения эксперимента с реальным объектом.

Как может выглядеть применение имитационного моделирования в стратегическом управлении?

Представим, что страна планирует произвести серию ледоколов для удовлетворения внутреннего спроса. Первая задача, которая стоит – оценить необходимый объём парка. Соответственно, необходимо решить на достаточно высоком уровне: сколько кораблей нужно построить, в какие сроки и какие параметры (грузоподъемность, мореходность, ледоходность, ветроустойчивость) они должны иметь. Ледоколы – вспомогательный транспорт, который помогает другим кораблям двигаться в условиях крайнего Севера. Соответственно, количество и параметры кораблей зависят от объёма грузоперевозок на маршруте, обслуживаемым ледоколом.

Такую оценку можно заказать в соответствующем проектном институте, получить на выходе отчёт с обоснованием на 300 страниц, но как руководитель сможет оценить качество предоставленного решения. Если для оценки использовать имитационную модель, то на выходе можно получить анимированную модель, которая позволит менять параметры парка судов и оценить, как это отразится на параметрах функционирования системы. Соответственно, логичным выглядит требовать от соответствующих проектных организаций использовать имитационное моделирование и выдавать на выходе не только отчёт, но и модель, понимание, которой не требует многонедельного чтения отчёта.

Следующая задача, где построить соответствующие суда. В стране есть несколько верфей, известно, что для производства может быть использовано две из них, но обе требуют модернизации. Любое управленческое решение связано с выбором из нескольких альтернатив. Обычно изучая материалы дела, руководитель и группа советников, специалистов принимают решение на основе логических предположений и интуиции. По сути строят – ментальные модели в своей голове. В данном проекте по строительству ледоколов нам предлагается выбор из двух вариантов:

1. Модернизировать одну из верфей, так чтобы она могла взять весь заказ целиком.
2. Распределить проект по двум верфям. Это вариант дешевле, т.к. требует менее масштабной модернизации, но понятно, что в процессе производства потребуются постоянные перевозки по железной дороге. Эти перевозки негативно отразятся на сроках и стоимости строительства каждого корабля. Кроме того, принимая такие решения, надо осознавать последствия дополнительной загрузки железных дорог.

Принимая подобные решения на основании сухих цифр технико-экономического анализа и ментальных моделей, очень просто принять неправильное решение. Ведь когда мнения расходятся, играют уже не параметры системы, а вес мнений конкретных людей.

Если построить имитационные модели альтернативных вариантов размещения производства, то вопрос переходит из плоскости доверия интуиции тех или иных консультантов, в плоскость доверия модели. Если модель визуально верна и учитывает все известные взаимозависимости в системе, то все участники процесса принятия решения ей доверяют. Модель покажет «будущее», как в реальности будет функционировать производство в каждом из сценариев, и группа лиц, принимающих решение, сможет быстро выбрать более эффективный вариант.

Кроме того, модель предскажет сроки постройки кораблей, эти данные можно использовать для контроля работы оперативного менеджмента предприятий. Если процессы в модели и на практике одинаковые, а сроки сильно расходятся – то есть повод усомниться в эффективности менеджмента на местах.

Кроме того, модель важный инструмент общения, видя, как будет функционировать предприятие после модернизации, ключевые специалисты сразу предскажут, где будут возникать проблемы. Соответственно, появляется возможность улучшить понимание на всех уровнях и предотвратить ошибки. Таким образом, при решении комплексных задач управления отраслью, имитационное моделирование может стать важным инструментом принятия решений.

Опыт Российских компаний в внедрении систем, основанных на имитационном моделировании

На западе подобный метод уже применяется, ведущие компании России тоже обратили внимание на технологию имитационного моделирования для поддержки принятия решений. Чтобы убедиться в этом достаточно посмотреть пресс-релизы в открытых источниках:

• «Газпром нефть шельф» изучил возможности оптимизации логистической системы платформы «Приразломная»
• «Деловые Линии» ускорили работу склада с помощью AnyLogic
• «КАМАЗ»: имитационное моделирование технологии эстафетной доставки
• Моделирование функционирования комплекса подводного кораблестроения предприятия ОАО «Адмиралтейские верфи»
• «Челябинский металлургический комбинат» завершил имитационную модель электросталеплавильного производства
• Развитие сети складов компании «Эльдорадо»

Наша компания так же внесла свой вклад в применение имитационного моделирования в России.